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賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
發(fā)布日期:2025-10-17
信息來(lái)源:光明日報
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在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下,人工智能日益促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革,成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。國務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》,要求將數字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場(chǎng)優(yōu)勢更好結合起來(lái),充分發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)規模大、應用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢,加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。在加強人工智能與各領(lǐng)域廣泛深度融合的若干措施中,“助力傳統產(chǎn)業(yè)改造升級”被擺在了重要位置。

機器學(xué)習、計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù),能夠賦能傳統產(chǎn)業(yè)提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、降低生產(chǎn)成本,實(shí)現轉型升級,推動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展。在具體路徑上,數字技術(shù)是實(shí)現“人工智能+”傳統產(chǎn)業(yè)的基座。從投入與產(chǎn)出端看,數字技術(shù)推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟增長(cháng),其全要素生產(chǎn)率增長(cháng)率貢獻在2024年占比超五成,成為新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成的核心標志。在這一過(guò)程中,數字技術(shù)不僅改變了傳統的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式,還催生了一系列新興產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài),為經(jīng)濟增長(cháng)注入了新的動(dòng)力。

數字技術(shù)對“人工智能+”傳統產(chǎn)業(yè)的支撐,離不開(kāi)高質(zhì)量的數據資源和算力基礎。2024年,我國數據生產(chǎn)總量同比增長(cháng)25%;數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重10%左右;算力總規模達到280EFLOPS。2025年一季度,數字產(chǎn)業(yè)實(shí)現業(yè)務(wù)收入8.5萬(wàn)億元,同比增長(cháng)9.4%,增速較上年同期提升4.4個(gè)百分點(diǎn)。其中,制造業(yè)和服務(wù)業(yè)分別增長(cháng)10.4%和8.2%,數字技術(shù)支撐“人工智能+”傳統產(chǎn)業(yè)的效果明顯。今年前5個(gè)月,數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)同比增長(cháng)10%,全國企業(yè)采購數字技術(shù)金額同比增長(cháng)9.7%,數實(shí)融合有序推進(jìn)。數據成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,算力成為新型基礎設施,數字技術(shù)成為創(chuàng )新的核心驅動(dòng)力,這些都為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供了有力支撐。

推動(dòng)“人工智能+”傳統產(chǎn)業(yè)深度融合,不僅是激活傳統動(dòng)能的關(guān)鍵一招,更是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心路徑。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)的應用,傳統制造業(yè)實(shí)現了智能化升級,形成數實(shí)融合效應,生產(chǎn)效率大幅提升,產(chǎn)品質(zhì)量得到顯著(zhù)改善。同時(shí),數字技術(shù)還催生了共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等新模式,為經(jīng)濟發(fā)展注入了新的活力。數據顯示,我國已建成3萬(wàn)余家基礎級智能工廠(chǎng)、1200余家先進(jìn)級智能工廠(chǎng)、230余家卓越級智能工廠(chǎng)……數實(shí)融合進(jìn)一步提速,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效。數字經(jīng)濟融合滲透不斷加大,對工業(yè)生產(chǎn)帶動(dòng)作用增強。今年5月份數字產(chǎn)品制造業(yè)增加值增長(cháng)9.1%,明顯高于全部規模以上工業(yè)增速。

推動(dòng)“人工智能+”傳統產(chǎn)業(yè)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,需要構建完備的體系化路徑,既要破解“不愿+”“不敢+”“不會(huì )+”的現實(shí)難題,也要搭建“能+”“善+”“+得好”的制度環(huán)境。

以強化新型基礎設施建設作為底層支撐。5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數據中心等新型基礎設施,如同“人工智能+”傳統產(chǎn)業(yè)的高速公路。截至2024年底,我國5G基站達425萬(wàn)個(gè),比上年末凈增81.5萬(wàn)個(gè),已建成全球規模最大的5G網(wǎng)絡(luò ),并向5G-A升級演進(jìn)。全球首個(gè)規模最大、覆蓋最廣的400G全光骨干網(wǎng)在我國全面投入運營(yíng),實(shí)現算力樞紐節點(diǎn)間超低時(shí)延全光直連?!?G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設項目數超1.7萬(wàn)個(gè),實(shí)現41個(gè)工業(yè)大類(lèi)全覆蓋。這些基礎設施為傳統產(chǎn)業(yè)提供了泛在接入、高效計算、海量存儲的能力。下一步,需聚焦重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域,建設行業(yè)級、企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,推動(dòng)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在采礦、鋼鐵、汽車(chē)等重點(diǎn)行業(yè)的深度應用,打通“數據孤島”,實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈上下游的智能聯(lián)動(dòng)。

把提升傳統產(chǎn)業(yè)智能化轉型能力作為關(guān)鍵抓手。不同行業(yè)、不同規模的企業(yè),智能化轉型的基礎和需求差異巨大。對于大型企業(yè),應支持其打造智能化轉型標桿,建設智能工廠(chǎng)、數字車(chē)間,引領(lǐng)行業(yè)轉型方向;對于中小企業(yè),則需提供輕量化、低成本、模塊化的智能化解決方案,降低轉型門(mén)檻。同時(shí),智能化浪潮下我國相關(guān)人才供需缺口顯著(zhù),面臨規則差異、復合型人才斷層等挑戰,亟待構建全國人才流動(dòng)互認機制,深化科技教育人才協(xié)同培育機制。

以健全數據要素市場(chǎng)化配置體制機制作為制度保障。數據要素的高效流動(dòng)和充分利用,是“人工智能+”傳統產(chǎn)業(yè)的核心環(huán)節。2025全球數字經(jīng)濟大會(huì )上發(fā)布的《中國數據要素市場(chǎng)化配置研究報告(2025)》中提到,2024年以來(lái),我國在數據要素開(kāi)發(fā)利用領(lǐng)域持續取得突破,數據要素市場(chǎng)建設加快,數據要素市場(chǎng)化賦能經(jīng)濟發(fā)展力度持續增強,支撐了我國新質(zhì)生產(chǎn)力的積累壯大。為進(jìn)一步推動(dòng)數據要素市場(chǎng)化配置改革,應著(zhù)力加快完善數據產(chǎn)權制度,明確數據的持有權、使用權和經(jīng)營(yíng)權,為數據要素的流通和交易奠定基礎;構建統一規范的數據交易規則體系,明確數據交易的基本流程和標準,加強對數據交易的監管,確保市場(chǎng)的公平、公正和透明;創(chuàng )新財稅激勵機制,激勵數據要素開(kāi)發(fā)利用。

把構建協(xié)同創(chuàng )新生態(tài)作為持久動(dòng)力?!叭斯ぶ悄?”不是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加,是需要產(chǎn)學(xué)研用各方協(xié)同發(fā)力。要支持企業(yè)與高校、科研院所共建實(shí)驗室、創(chuàng )新中心,圍繞關(guān)鍵核心技術(shù)開(kāi)展聯(lián)合攻關(guān),突破工業(yè)軟件、智能傳感器等“卡脖子”領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸。同時(shí),要發(fā)揮龍頭企業(yè)的帶動(dòng)作用,構建以智能化為紐帶的產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新聯(lián)盟,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同參與技術(shù)創(chuàng )新、標準制定、市場(chǎng)拓展,形成“創(chuàng )新—應用—迭代—再創(chuàng )新”的良性循環(huán)。


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